OSINT Exercise #001

Aujourd’hui, nous nous attaquons à l’Exercice #001 d’OSINT.
La tâche consiste à localiser où la photo du tweet a été prise.

Voici l’image :

Étape 1 : Analyse avec Google Lens

En utilisant Google Lens, on voit que la localisation est en Mauritanie, dans la ville de Kiffa. Cette information peut être confirmée avec d’autres outils de reverse image comme Yandex ou même Bing.

Étape 2 : Recherche du tweet original

Pour commencer, nous nous intéressons au tweet original pour tenter de le retrouver sur X en utilisant le système de recherche avancée (notez que j’ai traduit le texte anglais dans sa langue d’origine)

Malheureusement, les recherches avancées ne donnent rien. Nous allons donc mettre Twitter de côté et nous concentrer sur l’image elle-même.

Étape 3 : Analyse de l’image

Sur l’image, on peut voir des inscriptions en arabe sur le bâtiment. On peut tenter de les décrypter avec un outil de reconnaissance de texte, mais l’image semble trop floue pour cette méthode (on pouvait s’y attendre).

Étape 4 : Utilisation de Google Earth

Pas le choix, nous allons devoir faire un travaille de recognition. L’image ayant été prise en 2013, nous n’utiliserons pas Google Maps, mais plutôt Google Earth Pro. L’avantage de Google Earth est qu’il permet d’accéder aux archives des images satellites, ce qui nous permet d’obtenir une représentation de Kiffa en 2013.

Étape 5 : Identification de la route

Sur l’image, nous pouvons voir que la route est goudronnée, ce qui suggère qu’il s’agit d’une route importante (nationale, départementale) d’avantage que nous sommes dans une contré qui semble rurale. Pour affiner notre recherche, nous allons donc activer le calque des routes dans Google Earth.
Vous pouvez cliquer sur l’image pour une meilleure vue :

Étape 6 : Résumé des éléments visibles

Revenons un instant à l’image.

Voici un résumé des éléments visibles sur l’image :

• Une route goudronnée, légèrement inclinée (environ 40 degrés vers la droite)
• Un arbre massif derrière un mur de bâtiment, probablement un acacia d’après la recherche web
• Un dénivelé baissant léger de la route bordée par des arbres
• Sur la gauche, le bâtiment avec un écriteau illisible et quelques maisons légèrement décalées de la route

Étape 7 : Recherche et résultats

Grâce aux filtres appliqués et à la vue historique des images satellites, la recherche est assez rapide. Il y a environ quatre possibilités de routes qui remplissent partiellement les conditions mentionnées. Je vais passer les recherches infractueuses, car cela n’est pas trop interessant. Au final, le résultat est la localisation suivante :
16°36’31.57”N, 11°23’51.69”W

En comparant les positions des arbres et des bâtiments, nous pouvons confirmer que nous sommes effectivement au bon endroit. En utilisant l’outil PATH de Google Earth, nous pouvons également vérifier le dénivelé de la route en sélectionnant deux points et en activant l’option show elevation profile.